고찰이라고 할 것 까진 없지만서도...한동안 거울, 사진 중 뭐가 실제 내 모습과 더 가까울까란 고민에 빠져있다가 얻은 결론을 간략하게 적어보고자한다.

1. 거울에 비친 내 모습은 남들에게 보이는 실제 내 모습과 동일하다. 다만 거울 짝수개를 사용해서 짝수번 반사시켜서 봐야 실제 모습이고 거울에 홀수번 반사시켜서 본 모습은 180도 좌우반전이므로 남들에게 보이는 내 모습이 아니다.

2. 사진도 내 모습이다. 사진은 거울보다 더 객관적이고 사실적으로 자신의 모습을 있는 그대로 보여준다. 다만 사진은 얼굴을 카메라 렌즈의 시각에서 2차원으로 옮겨놓은 것이고 이 2차원인 사진을 통해서 보이는 모습은 실제로 직접 보이는 모습과는 차이가 있다. 왜냐하면 인간은 두 개의 눈으로 3차원을 인식하고, 카메라 렌즈는 사람의 눈이 시각정보를 받아들이는 방식과 다르므로, 직접 보는 것과 미리 2차원에 옮겨져 있는 사진을 통해 보는 것은 차이가 생길 가능성이 크다(물론 경우에 따라서 매우 비슷한 결과를 얻을 수도 있으나 대체로 다르다는 의미).  또한 실제로 보는 모습은 항상 움직임 속에서 보는 것이기 때문에 정지되어있는 사진을 통해 보는 모습과는 확연한 차이가 있다. 이 밖에 직접 볼 경우는 그 당시의 분위기나 상황등이 사람의 이미지를 인식하는데 작용을 하므로 또한 사진으로 보는 것과 다르다. 이런 사실로부터 사진보다는 동영상이 더 실물을 잘 반영한다고 할 수 있다.

3. 사진은 치명적인 오해를 불러일으킨다. 즉, 사진은 변하지 않는 고정된 2차원 이미지다. 이 이미지만을 보면서 시각 정보를 받아들이게된다면 이 경우는 그 사람의 얼굴을 그 사진이 찍힌 특정 각도와 특정 거리에서만 계속 볼 경우에만 합당한 것이다. 수학적 확률로 따지자면 특정한 거리와 특정한 각도에서 또다시 똑같이 그 사람을 볼 확률은 0%이며 2번에서도 언급했듯이 현실에선 움직임 속에서 대상을 인식하므로 사진을 통해서 본 이미지는 실물과 다를 가능성이 크다. 이렇듯 사진은 실물과 많이 차이가 날 수 있다. 실제로 실물과 사진에서의 외모 차이가 많이 나는 경우를 많이 볼 수 있다.

위 3가지 내용들을 토대로 이끌어낸 추론.

1. 실물로 볼 때에는 항상 대상에 대한 먼저의 인상이 관찰자에게 지속적으로 작용하고 있으므로 만약  관찰자가 대상이 잘생겼다는 인상을 갖고 있었다면 대상을 보는 각도에 따라 그 인상에 비해 더 못생긴 시각정보를 받아들일 수도 있으나 기존에 존재하던 잘생겼다는 인상이 관찰자의 판단에 지대한 영향력을 미치므로 이 순간의 못생겼다는 인상이 잘생겼다는 기존의 인상을 크게 뒤흔들어놓진 못한다. 즉, 세세히 의식적으로 뜯어보지 않는 한 대략적인 대상에 대한 인상이 관찰자에게 지배적으로 작용하므로주변에서 잘생겼다/예쁘다 소리를 좀 듣는다면 진짜로 남들에게 그러하게 인상이 보인다는 것이다.

2. 위의 2번에서 언급했듯이 사진은 특정각도 특정거리, 특정순간에서의 모습이므로 이 사진을 통해서 얻은 인상을 실제 그 대상의 인상이라고 일반화하는 것은 성급한 일반화의 오류다. 사진으로 보이는 모습은 셀 수없이 많은 각도와 거리와 상황에서 얻어지는 대상의 셀 수 없이 많은 모습 중 하나에 지나지 않는다.따라서, 사진 한 장으로 어떤사람의 외모를 평가하는 것은 오차가 생길 가능성이 크다.

-> 주변에서 어느정도 잘생겼다/예쁘다/귀엽다/괜찮게 생겼다 등의 소리를 들은 적이 있다면 실제로 그러하게 보이는 것이므로 자신이 못생기게 나온 특정 사진을 가지고 자신이 못생겼다고 자학할 필요는 전혀 없다.

-> 어느 각도에서나 잘보이려는 것은 얼굴로 먹고사는 연예인이 하는 주된 일이다. 따라서, 연예인이 되고자 하는 것이 아니라면 지나치게 자신의 외모에 대해 신경쓰고 자학하는 것은 바람직한 일이 아니다. 어느 각도에서나 예쁘고 잘생기게 나오는 것은 연예인에나 해당되는 것이며, 실제로 이러한 연예인도 드물다.

-> 치명적인 단점이 있다면 보완을 하되, 자신의 개성을 살리는 방향으로 좋은 인상을 만들어 나가도록 애써야한다. 절대로 완벽을 위해 자신의 얼굴을 뒤엎는다거나 재건축을 하려 하지 말자. 이는 정신적으로나 물질적으로나 매우 힘든 일이며 좋은 결과를 얻을 확률은 매우 희박하다.

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